Omniparsr

OmniParser es una herramienta SaaS de IA de vanguardia que analiza inteligentemente capturas de pantalla de la interfaz de usuario y páginas de cómics para convertirlas en datos estructurados. Impulsada por modelos avanzados de IA de Microsoft, combina las tecnologías YOLOv8 y BLIP-2 para optimizar la automatización de la interfaz de usuario, la traducción de cómics y el análisis visual. Ideal para desarrolladores, diseñadores, especialistas en automatización y editoriales de cómics.

1. Elige un plan adecuado (Starter, Professional o Enterprise).
2. Instala la extensión del navegador.

• Detección precisa de elementos
• Análisis de la jerarquía de componentes
• Mapeo interactivo de elementos
• Soporte para pruebas automatizadas
• Detección y segmentación de paneles
• Reconocimiento de burbujas de diálogo
• Análisis de caracteres y expresiones
• Soporte para flujos de trabajo de localización

¡La detección de paneles de cómic es impresionante! Identifica con precisión paneles, bocadillos de diálogo e incluso distingue entre diferentes tipos de efectos de sonido. La eficiencia de nuestro equipo de localización de manga ha mejorado un 300 % desde que usamos OmniParser.

Como ingeniero de automatización de UI, la detección de elementos de OmniParser es inigualable. Identifica con precisión botones, formularios y componentes complejos de UI, lo que hace que nuestros flujos de trabajo de pruebas automatizadas sean increíblemente fiables. El resultado estructurado es perfecto para nuestra canalización de CI/CD.

La función de reconocimiento de personajes de cómic es revolucionaria para nuestro equipo de traducción. No solo detecta las caras y expresiones de los personajes, sino que también comprende la relación entre los bocadillos de diálogo y los personajes. Esta comprensión del contexto ha mejorado drásticamente la calidad de nuestra traducción.

Para las pruebas de UI, la capacidad de OmniParser para analizar interfaces web complejas es excepcional. Captura hasta el más mínimo detalle, desde los estados al pasar el cursor por encima hasta los componentes anidados, y proporciona coordenadas y atributos precisos. Esto ha hecho que nuestras pruebas de regresión de UI sean mucho más robustas.